A/B testing wordt vaak uitgevoerd als men de conversie van een of meerdere pagina’s op een website of webshop wilt optimaliseren. Bij A/B testing worden er verschillende variaties gemaakt van dezelfde pagina. Een bepaalde groep bezoekers krijgt ontwerp A te zien, de andere groep ontwerp B. Na een bepaalde tijd en hoeveelheid bezoekers kijkt men welk ontwerp het beste scoort.
A/B testing draait om het tonen van de meest relevante informatie op de juiste plek, gebaseerd op het online gedrag van uw bezoeker. Waar kunt u bepaalde pagina’s optimaliseren? Staat de ‘call to action’ knop wel op de juiste plek, zijn er verleidingstechnieken die u kunt toepassen op een bepaald type bezoeker? Kortom waar is verbetering mogelijk om het maximale uit uw platform te halen.
Type bezoekers
Weten wat voor type bezoekers uw website of webshop bezoekt? Waar ze naar op zoek zijn en hoe u ze kunt verleiden tot een aankoop? De een is op zoek naar feiten, de ander naar persoonlijk contact. Dit kan men inzichtelijk maken via de MBTI (Meyers-Briggs Type Indicator) methode. Hoe meer u weet over uw bezoeker, hoe beter u kunt inspelen op de wensen en behoeften van deze persoon en er eerder succesvolle conversie zal plaatsvinden. Marketeers gebruiken hiervoor regelmatig een combinatie van MBTI en de verleidingstechnieken van Robert Caldini. Een voorbeeld: het creëren van ‘schaarste’, knoppen met ‘alleen vandaag geldig’ of ‘nog maar 1 een beschikbaar’. Inzichten op basis van de MBTI methode kan men vervolgens weer testen via A/B testing. We schreven er een blog over op Thuiswinkel.org >
Meten = weten
A/B testing gaat over regelmatig plannen, uitvoeren, meten, optimaliseren en herhalen! Alvorens het uitvoeren van een A/B test dient men eerst vast te stellen waarom een A/B test wordt uitgevoerd en is het verstandig doelen op te stellen, inzicht te verkrijgen in het huidige online gedrag van de bezoeker en inzichtelijk te maken welke pagina’s verbeterd kunnen worden. En dat zijn er vaak heel wat. Vervolgens goed monitoren of bepaalde inspanningen daadwerkelijk iets opleveren door via statistiekprogramma’s als Google Analytics inzicht te verkrijgen in de conversiefunnels.
